Diverzificiranje psihološke znanosti

Jedna od glavnih stvari s kojima se borim kao istraživač raznolikosti u karijeri novi je poticaj za veće veličine uzoraka. To je, naravno, za povećanje naše generalizacije kao polja i osiguravanje da naši učinci budu uvijek „stvarni“.

U idealnom svijetu to je nešto čime bi se svi istraživači trebali baviti prilikom dizajniranja studija i tumačenja rezultata kako bi bili sigurni da ne prelazimo previše od onoga što nam zapravo mogu reći naši podaci. I želim biti jasan kada kažem da vjerujem i u dobro pokrenute studije kad je to moguće. To je kritično za našu znanost.

Međutim, taj isti idealni svijet još uvijek ima pripadnike manjinskih skupina koje je puno teže regrutirati. Ne samo da rasnim manjinama treba više truda i vremena za regrutiranje, već često koštaju i više novca za novačenje.

Nedavno sam došao do citata za vlastito istraživanje usredotočeno na rasne / etničke manjinske skupine, kako iz panela Mechanical Turk, tako i iz Qualtrics panela - dva popularna mrežna izvora za istraživanje koji mnogi istraživači koriste za prikupljanje podataka iz različitih disciplina. Cijena bijelog sudionika za 15-minutnu internetsku studiju iznosila je oko 5,50-6,00 američkih dolara, dok je trošak za biračkog sudionika (pojedinac s roditeljima iz dvije različite rasne pripadnosti i veliki fokus mog istraživanja budući da sam i ja biračan) umjesto toga koštao bi 10,00-18,00 USD. Cijena monorasnih / monoetničkih manjina poput crnaca, azijata i latinoamerikanaca kreće se u rasponu od 7,00 do 9,00 američkih dolara, a jedan je panel rekao da nam ne može unovačiti uzorak od 100 indijanskih pojedinaca jer oni ne postoje u njihovom sustavu.

Uz to, budući da su manjinske skupine brojčano manje, vrijeme prikupljanja podataka da bi se završilo određeno istraživanje također traje znatno duže kada se ciljaju manjinske skupine, povrh većih financijskih troškova. Moja kolegica Danielle Young s Manhattan Collegea rekla je: „Morala sam se odreći svojih stvarnih interesa za proučavanje manjinske populacije jer nemam novca za provođenje tog istraživanja u skladu s novim očekivanjima zapošljavanja. Mislim da takva važna pitanja zaslužuju da ih se dobro slijedi. " Oni od nas koji izvodimo laboratorijske studije ponašanja ili koristimo druge dugotrajne metode kao što su longitudinalne metode, regrutiranje djece ili pristupi terenskom radu, također ćemo se suočiti sa sličnim izazovima.

S ovim novim pritiskom na veće veličine uzoraka, brinem se da će se mnoge manjinske skupine izgubiti u premještanju. Također brinem za postdiplomske studente, postdoktorante i druge istraživače u ranoj karijeri poput mene čiji rad usredotočuje na teško regrutnu populaciju o tome kako ćemo ići u korak sa standardima za stope objavljivanja na terenu. Moja motivacija za diverzifikaciju znanosti je ono zbog čega sam se prijavio za doktorat. na prvom mjestu.

Postoje sjajni novi resursi poput Psychological Science Accelerator i Study Swap koji pomažu u povezivanju istraživačkih grupa i pomažu u replikaciji. No, to često dodaje još autora u rad, što također ne pomaže pojedincima u ranoj karijeri u obilježavanju njihove neovisnosti u istraživačkom programu. Ovi novi alati također trebaju više vremena od istraživanja ne usredotočujući se na nedovoljno zastupljene skupine.

Mi se kao područje uglavnom oslanjamo na praktične uzorke (tj. Fakultetske fakultete u našim kampusima koji obično proizvode uglavnom bijele uzorke), a zabilježili smo porast broja mrežnih studija koje istraživači provode kao odgovor na ovu promjenu za veće uzorci (vidi Anderson i sur., članak „Mturkifikacija socijalne i psihologije osobnosti“ iz 2019.).

Pa ipak, istovremeno su se nedavno pojavili i pozivi na diverzifikaciju naše znanosti (npr. Dunham & Olson, 2016; Gaither, 2018; Kang & Bodenhausen, 2015; Richeson & Sommers, 2016). Svi ovi radovi tvrde da su mnoge skupine i njihova iskustva previdjene. Ne samo da zapošljavanje iz manjinskih skupina pomaže povećati prepoznavanje ove populacije, već će to priznanje našu znanost učiniti pouzdanijom tako što će je učiniti reprezentativnijom.

U stvari, čak postoji i poziv za radove za predstojeće posebno izdanje iz časopisa Kulturna raznolikost i psihologija etničkih manjina (CDEMP) usredotočujući se na ažuriranje tvrdnji koje proizlaze iz temeljnog rada Victorije Plaut iz 2010. "Znanost o raznolikosti: zašto i kako razlika čini razliku" koji je pokrenuo inicijative za znanost o raznolikosti u psihologiji. Međutim, važno je napomenuti da CDEMP je časopis koji se posebno fokusira na iskustva manjina i stoga se smatra "specijalnim" časopisom.

Dr. Veronica Benet-Martinez, profesorica katalonske Institucije za istraživanje i napredne studije sa Sveučilišta Pompeu Fabra, rekla je na predsjedničkom glavnom plenarnom sastanku tijekom konferencije Društva za osobnost i socijalnu psihologiju (međunarodna konferencija socijalne psihologije), „Oni od vas koji studiraju nedovoljno zastupljene grupe, siguran sam da su vam rekli da je vaše istraživanje sjajno, ali trebalo bi ići u časopis orijentiran na manjine. Ali zašto? Nemamo europskih časopisa orijentiranih na sudionike. Urednici toga moraju biti svjesni. "

Slično tome, na sastanku na vrhu u Illinoisu o raznolikosti u psihološkoj znanosti, panelisti su raspravljali o potrebi razmatranja dodjele znački različitosti na publikacijama uz nove otvorene značke i predregistracijske značke kao način nagrađivanja i priznanja rada usmjerenog na različitost.

Ukratko, na znanost raznolikosti jednostavno treba gledati kao na znanost . I kao što Amy Slaton sa sveučilišta Drexel tako lijepo navodi u svom radu, „Mi uzimamo u obzir jednu takvu ideju: prevladavajuća stigma istraživanja provedenih na malim populacijama u istraživanju kapitalnog kapitala. Bez obzira na izvor ili ma koliko eksplicitno (ili ne) ideološko podrijetlo, zanemarivanje 'malog n ’Populacija kao besmislena reproducira marginalizaciju učenika. Također baca određena ljudska iskustva kao poremećena zahvaljujući statističkoj rijetkosti. Ali najdublje je što istraživačka definicija malog ili velikog n s ’ponavlja vrijednost ili potrebu za utvrđenim kategorijama (recimo, rasnim razgraničenjima ili binarnim sposobnostima i invaliditetom), dok mi umjesto toga vjerujemo da je kritično promišljanje o kategorijama neophodno za bilo koju adresu moći i privilegija."

Zasluga za LinkedIn: fizkes / Shutterstock